来源：OP Research

前言

(相关资料图)

DID 和 DeSoc 逐渐成为每个人都在谈论的话题，从 Monaco 到 Lens Protocol， 大家在探索 Web3.0 的社交生态，从 DeepDAO 到 Cyber Connect，大家在建立去中心化人际网络，而 ENS等域名服务商则在构建基于钱包地址的身份体系。但事实上在社交生态 / 人际网络与身份体系之间，还有一个中间层，那就是钱包地址的交互记录，它最直接的作用就是建立用户画像。一个全面且精细的用户画像是 Web2.0 企业不惜侵犯用户隐私也要努力获得的，因为一个完美的用户画像可以帮助企业精准定位用户行为，以最低的成本提供最高效的产品或服务。可是由于自身业务范围和反垄断限制了数据的广度和深度，这样的用户画像是 Web2.0 企业可望而不可即的。但是，Web3.0 中所有用户数据都是公开在链上的，任何人都可以获取并分析，这可以说是对 Web2.0 的降维打击。可是，没有经过处理的数据只是一串字符，因此，我们需要分析数据发放凭证 ( 如 SBT) 来代表一系列行为，再基于这一系列行为建立用户的链上画像，以赋予链上数据价值。

然而，由于区块链技术的限制和行业仍旧处于发展初期，目前钱包地址交互记录的收集与分析还处于刚刚起步的状态。钱包目前还是被当做是一个资产储存工具，而非是一个 Web3.0 身份承载体来代表用户的链上声誉，大部分的交互都处于被遗弃的状态。可是随着 DeSoc 的兴起，项目方们发现他们需要大量的数据来构建用户的身份，定义用户影响力和声誉。而 ENS 域名服务的出现，也让用户们意识到，钱包其实是一个打开元宇宙世界的钥匙。特别是当时 Vitalik Buterin（V 神）在其论文《Decentralized Society: Finding Web3"s Soul》（去中心化社会：寻找 Web3 的灵魂）中提及了 Soulbonding Token（SBT）和 Web3.0 用户身份系统或 Web3.0 社会信用体系概念，这让 DID 重新成为热门赛道，大家又将目光投入到了这个领域。

本文将深入探讨 DID 概念下的链上用户行为记录的赋能即建立链上用户画像，指出当前链上用户行为记录缺失导致的问题，并总结评估现存解决方案，最后给出我们对于该领域未来可能的成熟方案及其作用的设想。

链上画像项目介绍 / 分析：

在当前，链上行为分析和用户画像还处于初级的探索阶段，市场不仅缺少成熟的链上画像解决方案，无论是从 B 端还是 C 端，都缺少充分的使用场景，以下我们列出了目前市场上相对较为成熟的几个链上画像类项目，并且从项目的基本面和他们解决方案的痛点以及赛道切入点的角度作了初步的剖析，希望以此为引，来探索未来链上用户画像的发展方向。

1.Project Galaxy

Project Galaxy 是一个链上画像通用底层协议，通过子图索引和钱包快照获取链上信息，集成链下数据源获取链下信息从而建立用户交互数据库。其中链上数据通过子图查询或对钱包进行快照来获取用户链上的交互数据。Project Galaxy 通过 OAT（On-chain Achievement Token）、NFT 和 Credentials 三种形式记录用户的交互行为。OAT 主要在 Project Galaxy 协议内部使用。而 Credentials 则是以数据的形式中心化的记录在 Project Galaxy 上。其允许活动方基于其数据库根据具体需求为符合条件的用户分发交互凭证（OAT/NFT），同时还提供 OAT 预言机和 API，使得活动方可以给予所有拥有目标凭证的用户空投或投票权等奖励。而用户则需在其「Campaign」页面寻找感兴趣的活动来参与，以获得对应的凭证。未来 Project Galaxy 还将提供开放 API，以跟其他项目联动。

赛道定位分析：

Project Galaxy 作为链上画像的通用底层协议，构建了一个基于 Web3 DID（Decentralized ID 去中心化身份）系统。

对于 Project Galaxy 的合作方来说，将可以获得用户来自链上和链下多种渠道的聚合信息源。并且只需要提交参数和徽章设计就能创建活动和凭证，活动可以引导用户做出指定的链上行为，创建的凭证（如 OAT）将作为用户行为的奖励。而这种凭证的数据维度和分发标准可以由项目方自己自主定义。

对于开发人员来说，Project Galaxy 可以为其提供应用程序模块、凭证 Oracle 引擎和凭证 API，开发人员可以利用 Project Galaxy 的 NFT 基础设施与链上凭证数据网络构建和分发 NFT 徽章（OAT）。

另外，Project Galaxy 为每一名用户提供了 Galaxy ID，这相当于用户通用的用户名，用户将其钱包链接到官网后即可生成 Galaxy ID，Project Galaxy 通过 Galaxy ID 将凭证串联起来，形成一个凭证数据网络。用户还可通过 Galaxy ID 显示出在 Web3.0 世界中收集的凭据，如 NFT 徽章，彰显出自身的历史成就。用户在 Project Galaxy 网站则可以看到每个项目方（Project Galaxy 合作方）的活动细则和奖励来自由选择参加。

由此，我们可以看到，Project Galaxy 作为链上画像的龙头项目，目前对于链上画像的解决方案更偏向于 B 端，倾向于为合作方提供链上 + 链下画像信息聚合协议，为项目方提供服务，而由合作方和该类活动来进一步吸引 C 端流量。当然 Project Galaxy 作为通用底层协议，其实是包含了对于用户，合作方，以及项目开发者的三端协议，对于用户，也可以在该网站上查询到自己的 Web3.0 链上链下行为信息，对于开发者，Project Galaxy 也将开放 API，为项目方开发者提供更多底层服务。Project Galaxy 拥有着巨大的想象空间。

2.Rabbit Hole

Rabbit Hole 是目前较为成熟的自成体系的链上行为记录协议，其通过自身的技能 NFT 对用户能力进行画像，再在任务板块中根据用户技能来限定目标用户，并制定相应任务，帮助发布任务的项目方实现了用户定位与筛选。Rabbit Hole 通过部署在 ETH 主网上的不可转移的 ERC721 标准下的 NFT 作为凭证（Credientals）来记录用户数据。但 Rabbit Hole 还在其基础上添加了一些新的功能，比如允许用户将该 Soulbonding NFT 转入销毁地址 (0x00...)，一个地址只能有一个相应 NFT 凭证，凭证合约可通过标准代理合约进行升级等。虽然 Rabbit hole 目的是成为 Web3.0 生态的核心组件，但是目前该系统是以相对中心化的方式先发展自身协议，而非直接建立底层通用协议。因此，其系统目前提供两类凭证 NFT 使用方式：无许可集成和合作伙伴关系类。无许可集成类凭证可以与 Guild、Collab.Land 等工具一起使用。而合作伙伴关系类则为项目方定制的相应的凭证。

Rabbit Hole 专注于链上信息的收集与证明，其使用可验证的链上数据来实现「技能（Skills）」和「任务（Quests）」两个维度证明。

首先，在技能板块，Rabbit Hole 将其分为 DeFi、NFT 和 DAO 三个方向，并为三个方向的 NFT 提供 Topic、Level、Season 三个属性用来代表技能的高级级别，但目前只有介绍级别和第 0 季。要获得对应方向的技能凭证 NFT，用户需要完成由 Rabiit hole 规定的链上交互任务（Tasks），如用户完成「在 Zore 链上 Mint 一个 NFT」、「加入 PartyBid 的一个 Party」和「在 Mirror 发布一个 Entry」三个任务后将能够 Claim 一个 DeFi 方向的凭证。

其次，在任务板块，Rabbit Hole 会发布由其他项目方指定的链上交互任务，同时要求用户需要拥有某种「技能」或「Bright ID」才能参与，并且在完成后会奖励一定量的指定代币或 NFT。

赛道定位分析：

Rabbit Hole 目前作为项目的任务分发协议，合作项目方为其任务付费，从而激励用户在链上完成特定操作，用户通过协议完成相应的交互行为，获得协议的积分或者是项目方给的激励。这种正和互动有助于用户学习使用加密行业的新技能或方法，并为其赚取奖励，也为 DAPP 协议获取大量新用户。

但另一方面，Rabbit Hole 对用户的画像仅限于用户在其网站的范畴，而没有囊括整个地址链上乃至链下的所有行为。也暂时没有开发人员进入渠道。我们可以看到，Rabbit Hole 的市场方向侧重于 to C，to B 功能和协议的底层功能有待完善。

3.DegenScore

DegenScore 的愿景是构建一个基于链上信息的 Metaverse。在 a16z 的一份研报中，将 DegenScore 定义为是一个能汇总和简化地址链上信息，让这些信息更加清晰可读、易于比较，并用于衡量用户对加密货币痴迷程度的体系。

DegenScore 为链上地址建立了完善的生态系统，其中包括：

（1）完善的链上行为评分：其中包括 highlight 时刻展示，标签化地址，排行榜系统等。

（2）和其他项目方的合作：CAFE 板块展示与其他项目方的合作活动，例如空投，各种交互等。

（3）DegenScore 为其他项目提供了轻松接入的接口，任何 DAPP 都可将 DegenScore 提供的评分服务接入其生态中，成为其筛选和评判用户的依据之一。

DegenScore 对于行为的评分维度是多维度且较为完善的。在 V1 版本中，DegenScore 通过一系列链上行为来形成 Degen 分数，其中包括但不限于，持有特定的代币；和特定的智能合约协议交互，并且其中加入了时间的维度，例如早期 DeFi farmer 等。在今年最新更新的 V2 版本中，DegenScore 将分数体系进一步细化为了 DeFi，NFT 以及 Others 三大板块。其中 DeFi 板块包含是否是早期协议参与者，DeFi 代币的交易次数，数量，参与 farm 的 pool 的数量，时间节点，持续时间等；而在 NFT 板块中，是否参与过 BAYC AZUKI 等一系列蓝筹 NFT MINT，或者是否持有蓝筹 NFT 等，都是重要的评分参考维度。

赛道定位分析：

DegenScore 以一个统一的标准建立了 Web3.0 领域的完整链上简历，其评判的维度和标准部分是保密的。用户和合作项目方，无法自由选择链上画像维度，而是只提供由 DegenScore 官方提供的评判分数，这种方式一方面虽然降低了项目方和用户的选择自由度，但在同时也提高了数据的可参考性和可信度。DegenScore 的应用同时可应用于 B 端和 C 端，但目前在 B 端因为「链上简历」的概念，得到了相当的拓展，例如相当的 Web3.0 创业团队作为简历来寻找求职人员等等。

4.Noox

Noox 是一个去中心化的链上成就证明平台，其允许用户以无需许可的方式发布、证明和铸造链上成就。因此，其本质上是可编程链上数据验证基础设施。Noox 将用户的 Web3.0 成就铸造为 Soulbound NFT（Noox Badge），其是一个不可交易的 ERC1155 标准下可编程的链上成就 NFT（Non-transferable ERC-1155 Token）。Noox 徽章包含了用于链上操作的一串元数据、资格标准和每个徽章的验证逻辑。任何人可以将任意规则编程到徽章标准中，来使用 EventLogs、Transaction 等数据，以获取用户链上交易信息（例如，交易的币种、交易的数量、交易的价值、交互的类型等）。

赛道定位分析：

当前通过 Noox 协议，用户能 Claim 的都是 Noox 所建立规则下发布的徽章，所以现阶段的 Noox 更像是一个协议自主开发的记录链上交互行为工具。换句话说，Noox 通过智能合约和验证预言机，验证可组合的徽章和协议内置的链上数据，以创建一个更具协作性和精英管理的网络，在 Noox 的设想中，这种网络的构建是底层，透明，并且开放式的。因此，成熟的 Noox 协议是社区驱动的、贡献优先的和基于区块链的系统，它可以建立 Web3.0 的用户画像，记录用户在链上如何交互，以及构建应用程序和协议来理解用户的交互行为的结构，这使得它同样能很好的作用于 B 端和 C 端。

5.ARCx

ARCx 是 ETH 和 Polygon上的一个去中心化流动性市场，它通过使用 DeFi 信用评分在 DeFi 中提供最安全和最具资本效率的借贷体验。ARCx 的主要目标是通过衡量和奖励高价值的借贷行为来提高 DeFi 借贷市场的资本效率。ARCx 使用 DeFi 信用评分来持续分析链上行为并评估 DeFi 中单个钱包地址的信用风险。DeFi 信用评分是一个数值（介于 0 和 999 之间），它根据单个地址的链上借贷活动描述其信用风险。分数计算基于每个借款人在一段时间内管理风险和避免清算方面的历史数据和操作经验。分数是在链下计算的，然后通过 ARCx 的定制预言机基础设施在链上发布。DeFi 信用评分会延迟 48 小时在链上更新。分数由三个主要部分构成——每日分数奖励、生存分数奖励和清算惩罚。这三个组成部分结合起来得出最终的 DeFi 信用评分。

赛道定位分析：

ARCx 的赛道切入点，类似于 DengenScore 类型的链上标准化评分体系，但更专注于 DeFi 领域，类似于 DeFi 领域的芝麻信用分。从这个角度上讲，ARCx 最大的困难可能是如何让更多的 DeFi 项目接受该类评分体系和建立自己声誉系统的可靠性，是值得不断探索的问题。

6.lvl protocol

lvl 协议是 indie DAO 旗下的产品，旨在满足每个 DAO 乃至 Web3.0 组织的不同类型和需求，链接不同类型 Web3.0 社区。lvl 协议采用一种具有可互操作性的「Soulbound」NFT 来记录数据。lvl 代币是动态 NFT，展示用户在每个社区中获得的技能，结合来自多种来源的数据（各大社交网站的数据，存储在 IPFS 中），由社区验证，然后存储在链上，因此任何智能合约都可以在用户的 lvl 协议上进行交互。它以 SBT 的方式连接来自每个 DAO 和生态系统的数据，同时保持链上可互操作性，任何人都可以铸造 lvl NFT。

赛道定位分析：

lvl 是一份加密简历，也是一份链上声誉和技能 Web3.0 简历，突出了用户在社区、DAO 和 Web3.0 节点中的所有数据，经验和贡献。对于用户来讲：可以铸造 lvlNFT 来跟踪链上的贡献、技能和声誉。并且随着动态变化。而对于社区管理员来讲，可以将该 lvl 协议与社区数据相结合，自定义成员获得的与社区相关的数据或者履历，将来自您的社区、DAO、游戏或元宇宙的所有链下数据汇总到成员的链上 lvl token 中。

lvl 协议的主要应用于 DAO 领域，任何社区都可以将他们现有的数据源连接到 lvl rollup API。社区管理者可以定制他们的数据来源和类型，这其中包含了来自 SourceCred, Coordinape, Discord, Twitter, Figma, Github, etc 等的信息来源。

7.Sismo

Sismo 是一个模块化的证明协议，专注于去中心化、隐私和可用性。该协议部署于 Polygon。Sismo 以 Non-Transferable Token (ERC1155) 发行 SBT，这在 Sismo 的生态里被称为 badge。使用 Sismo，用户可以生成广泛的链上信息和证明，例如「捐赠给 Gitcoin 赠款」、「在 ENS DAO 中投票 2 次」或「在以太坊上发送 100 多笔交易」。由于 Sismo 是一个模块化的数据协议，那么链上数据可以由创建者自由选择。通过身份证明，用户可以访问 Sismo 生态服务中的高级功能，或者证明他们在使用上述证明的应用程序和协议中的声誉。Sismo 协议建立在多个模块化概念之上：账户、证明创建者、注册表和徽章。Sismo 协议是开源和模块化的，这就使多种类型的证明共存，这使得该协议允许创建者一起构建、修改和更新协议以适应不同需要。

赛道定位分析：

首先，Sismo 是一个底层的模块化证明协议，这意味着 Sismo 协议可以较为容易的被其他协议所使用和兼容。项目方可以按照自己的需要自由选择模块来满足项目和用户的需求。另外，Sismo 的一个重点是 ZK 徽章（零知识证明徽章），目前 Sismo没有披露它们是如何被创建或者使用的。ZK 徽章的生成过程依赖于零知识证明机制并确保用户和数据的隐私。ZK 徽章是保护隐私的徽章，不会在用于证明资格的源帐户和接收徽章的目标帐户之间创建任何链接。这意味着项目方可以在完全保证用户地址隐私的情况下，完成对用户的行为筛选，来发放资格证书 SBT 或者是某种奖励。

我们可以看到，在这其中，Project Galaxy，Sismo 乃至 Noox 定位于比较底层的协议，可同样适用于 B 端和 C 端，而对于类似于 DengenScore 和 ARCx 这类项目，它们更倾向于建立一种以自己为标准的链上评分和信用体系。而 Rabbit Hole 和 lvl protocol 则选择了该类赛道中需求明确的细分赛道，Rabbit Hole 倾向于 to C，采用既定规则，专注为 DAPP 教育用户，并吸引新的用户和流量。而 lvl protocol 则专注于 DAO 领域的链上链下信息行为评分体系。从这些项目的选择中，我们可以对未来链上画像的发展趋势一叶知秋，获得自己的理解。

链上画像想象空间及应用场景：

首先，用户有权利选择使用哪些凭证来代表自己甚至拒绝不想要的凭证，而不是被动的任由协议打上标签，这是一切的前提。其次，我们认为链上画像的最终形态应该是有一个开源的、协议级的、基于 The graph 子图和 API 等数据获取方式建立的模块化用户行为记录生态系统，以防某些协议中心化地独占免费得来的用户数据。而这个系统中协议们作为代表用户声誉的凭证的发行方，其本身的资质也需要被用户审核和选择，否则将会形成一个由中心化机构垄断链上信用的状况，从而导致该协议可以无成本作恶，随意控制用户凭证。因此，在其双方选择的基础上，用户和其他项目方可以根据目标行为，模块化的自行寻找该行为所对应的交互记录，并为此铸造凭证以代表该行为的存在，为自身建立声誉 / 画像。同时，这些凭证应该是全链互通甚至跨链互通的，尤其是支持 EVM 的公链之间互通（可通过一个私钥使用相同地址即同一身份载体），这样链上行为才能形成一个完整的用户画像最大化地发挥其价值。例如，在发展中期，某一个龙头项目联合其他头部项目，根据其现存的凭证建立一套通用的 ERC 标准或形成由 DAO 组成的凭证认证组织，以规范化链上身份系统，构建出一个被大多数项目和用户认可的用户画像体系，最终变成 ERC20 标准一样广泛使用的，链上社会信用系统代币标准。

在这样的环境之下，链上用户画像得以形成，链上信用 / 声誉系统将被建立，每个地址的交互记录的价值都能够被评估利用。基于链上用户画像的特性，我们为其构建了几个应用场景：1.DeSoc；2.链上简历协议；3.Launchpad 及 AMA 等宣发协议；4.无抵押金融体系；5.与链下认证系统结合形成的完整社会信用系统。

1．DeSoc

DeSoc 作为基于用户影响力而建立的社交协议，需要获取用户的链上行为和其他用户与其的交互行为，这天然契合链上画像定义。当前的 DeSoc 项目中，不乏如 Lens Protocol 和 Cyber Connect 一般的协议级产品，旨在打造一个互通的链上社交网络。但是这其中的问题在于，尽管每个协议的底层的用户社交图谱在支持该协议的项目们通用，可是不同的协议之间的用户社交图谱是不能兼容甚至互斥的，这将导致项目们被迫站队选择一个协议来使用，而不可避免的流逝该协议之外的潜在用户。然而，用户画像可以很好的解决这个问题。一个统一的用户交互记录系统能够为不同项目直接提供可模块化处理的跨协议数据源，使其可以根据自身的定位对不同交互行为的权重进行调整，最后得出一个最适合自己的用户画像。

2. 链上简历协议

简历协议可以说是用户画像最直观的表现方式，用户将自身的交互记录进行处理，生成一个对应证明，以体现自身的能力和履历。当前 DeepDAO 主要还是以相对中心化的方式对各个人员进行打分，并展示相关的信息，如参与过的 DAO 的数量、发起的 Proposal 的数量，进行投票的次数等，而这也只是其一个子板块的功能。而用户画像可以为用户提供如 Coding 能力、金融衍生品使用、NFT 发行等技能的证明，和参与过知名项目关键提案的投票、数次借贷行为都没有被清算过、为某 hack 事件负责并退回所有资金等履历的证明。这些不可篡改的，具有其内在价值的记录而形成的用户画像将会是该用户的简洁可行的简历。同时，反过来看，一个 DAO 组织或者项目的链上记录也可以是他们的链上简历，基于他们的 TVL、AUM、与其他组织或项目的合作、盈利、是否被 hack 过或其他重大事件，如发行的稳定币曾经脱锚等，我们能够判断一个项目的质量和可信度。那么基于此，链上简历协议可以建立一个个人用户和组织或项目的能力评估系统，并根据双方需求进行匹配或排名。

3. Launchpad 及 AMA 等宣发协议

宣发协议可以说是用户画像的又一个十分契合的使用场景，项目方根据用户的画像进行精准定位，触达真正潜在用户，并为其提供更有吸引力的激励。现存的几个龙头 Launchpad 及 AMA 和任务发布等宣发协议，如 TrustPad、Project Galaxy，都是不加区分的面对所有用户，这无疑或增加项目方的成本且降低其宣发效率，因为整个过程必然会导致撸一把就走的羊毛党的存在。当链上用户画像成功建立时，项目方可以建立相应的交互行为筛选机制，使用相同甚至更少的资金量，定位到更多真实的目标用户。而用户也可以基于自身画像去反向寻找适合自己的项目，并参与进项目的早期阶段做出贡献，以最大化自己的收益。这可以说是在某种程度上对 2 中简历协议的应用。

4. 链上信用金融体系

用户链上画像就是用户在链上的声誉和信用的体现。现在的区块链中是没有信用可言的，所以一切的金融行为都需要基于超额抵押来实现，否则就必须通过智能合约来限制贷款人的可操作范围，Aave、BendDAO 等的超额抵押借贷和 Alpaca、Gearbox 等杠杆借贷无一例外。这一现象大大降低了链上的资金效率。如上所述，用户链上交互行为都有其内在价值，而基于该价值可以建立对应的信用系统，来实现无抵押借贷。但事实上，这不一定是完全无抵押，它可以是无需抵押，只根据该地址的过去行为和现有状态分配一定额度的贷款；也可以是对原本的抵押率进行调整，又或者降低贷款利息等；还可以是接受分期付款、先买后付等；甚至可以为其他地址进行担保贷款。

5. 完整社会信用系统

该系统正是 V 神在文章中所期望的 SBT 能达成的最终结果，通过链下证明，如身份证、学位证、房产证等为链上身份做信用背书，再基于链上交互行为建立的链上声誉，构建一个链上链下结合的完整社会信用系统，实现区块链与现实信用的结合。虽然该系统会是链上身份的成熟解决方案，但是将现实身份与链上身份绑定这件事，可能仍旧属于 Web3.0 的领域，可它已经不是那么的符合 Crypto 精神。因此，尽管它可能会是最终方案之一，但是我们相信，这个系统只会是链上信用系统的一个选项，用户仍旧可以选择只使用纯链上的解决方案。

结语

在数字经济时代，人们总说互联网中的用户数据是金矿，互联网公司通过加工数据来实现数据的增值。在 Web2.0 时代，对于企业而言，用户的数据是分割后的碎片，难以一览全貌。对于用户而言，数据的所有权属于平台的。数据加工后的价值是与个人而言无关的，而到了Web3.0时代，由于区块链的特性，用户的链上足迹是属于自己的，从根本改变了数据的所有权结构，为了提升用户地址的声誉，用户也乐于构建自己的链上画像。而对于协议方而言，能够通过一个相较 Web2.0 信息孤岛时代，一个更加全面的用户画像来实现用户增长，进而捕获到更多价值。因此链上画像此方向有着令我们期待的发展潜力。